业务体系

BUSINESS

  • 智能制造整体解决方案与工业系统软件定制
    基于新一代信息技术, 贯穿设计、生产、管理、服务等制造环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等先进制造过程、系统与模式功能的智能制造。
  • 工业互联网边缘侧数据采集与设备组网
    工业数据采集可以实现对生产现场各种工业数据的实时采集和整理,为企业的MES、 ERP等 工业互联网平台信息系统提供大量工业数据,通过对积累沉淀的工业大数据的深入挖掘, 实现生产过程优化和智能化决策。
  • 工业大数据和人工智能领域的研发与应用
    利用来源于各信息系统的业务数据和现场工控设备直接采集的数据,运用 机器学习以及深度学习算法实现工业领域生产工单排程、产品质量关联分析与预警,制造设备性能分析、寿命预测与故障诊断等应用决策需要。
  • PaaS平台及SaaS应用的建设、开发、推广、运营
    我国工业互联网平台从概念探讨走向产业实践,平台赋能企业数字化转型日益成为共识。工业互联网平台是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,是基于云计算的开放式、可扩展的工业操作系统。
  • 智能制造咨询服务
    通过与多家知名IT公司建立战略合作伙伴关系,并结合强大的自主研发能 力,携手保证为制造业用户提供全面、优质的智能制造解决方案。同时公司将管理、产品、开发、销售、服务等业务流程纳入到质量体系中,确保项目的成功,使得客户满意度连续多年达到95%以上。
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公司简介

INTRODUCTION

产品中心

PRODUCTS

解决方案

SOLUTION

高科技与电子

行业挑战:
1、部品入库上线无批次管理,发生问题无法追溯到具体批次;
2、制造执行过程状态反馈不及时,生产计划被动,排产困难;
3、制造执行动态不能及时监控,只能做事后管理与修正维护。
项目方案:
1、通过系统的生产过程监控、实时数据采集分析等功能,实现透明化生产管理;
2、条码扫描实现无纸化物流作业;
3、实时采集生产现场的生产进度、生产状态、备料上料等各种生产数据,及时进行整合分析、汇报;
4、通过车间自动收集数据,实现对产品质量的实时监视。

汽车行业

行业挑战:
1、汽车具有“流水生产”的特点,一旦停线损失巨大,因而对生产节拍平衡提出了更高的要求;
2、汽车生产“多品种、批量化”的特点使得难以制定优化的作业计划,导致设备利用率不高;
3、在制品存量大。
项目方案:
1、订单排程避免紧急插单、漏单的情况,确保生产过程的连续性;
2、通过MES系统使得生产制造过程信息化、透明化和自动化;
3、从批次管理,配方管理,物料拉动,电子拣选和发货管理五个方面,对零部件的生产到产品出库的全过程管理。

工业制造

行业挑战:
1、客户个性化需求多,市场需求变化快,企业很难合理的安排生产;
2、产品结构复杂,临时插单现象多,生产计划往往变的不实用;
3、交货期的跟踪控制困难。
项目方案:
1、对生产计划进行自动化的细化分析,分解为任务单元、平衡设备能力、指派加工设备、编制作业计划;
2、通过MES系统的优化调度算法,自动生成作业计划单;
3、及时对生产车间信息进行采集,对订单进度跟踪。

精密金属成型行业

行业挑战:
1、产品价值高,生产过程管控对成本和品质影响大;
2、生产中粗加工、粗加工等工段多且返工率、报废率较高,由于加工图纸、作业规范出错率高,导致成本与损耗难以统计;
3、传统机加工设备的数字化程度低,无法提供数据交换接口。
项目方案:
1、实现在线自动监测分析产品是否合格,从而降低因人工失误导致的错误率;
2、当产品自动检测出不合格后可以第一时间的通知到生产线上的制造工人,从而提高生产效率;
3、自动读取从而达到数据准确,精度不丢失,实时掌握生产状态。

注塑行业

行业挑战:
1、注塑物料的采购周期短,注塑产品的交货期压力大;
2、插单改单现象多,排程以及改动非常困难;
3、BOM配置结构复杂,管理难度较大。
项目方案:
1、客户订单跟踪管理,如期出货;
2、生产排程管理,合理安排工单;
3、工艺参数监测、实录、受控;
4、生产异常,及时报警提示;
5、报表自动及时生成,无纸化。

新闻资讯

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